小红书爆文 Skill 升级到 v1.2.0:标题能打分了,老笔记也能诊断了
xiaohongshu-viral 从 v1.0.0 升到 v1.2.0:新增标题六维评分卡、旧笔记五层诊断、封面设计方法与数据复盘规则,包体从 18 个文件扩到 23 个。附这次顺手修掉的机检误报,和没动的几条硬规则。
xiaohongshu-viral 从 v1.0.0 升到 v1.2.0:新增标题六维评分卡、旧笔记五层诊断、封面设计方法与数据复盘规则,包体从 18 个文件扩到 23 个。附这次顺手修掉的机检误报,和没动的几条硬规则。
我们把 Codex、DeepSeek Harness、OpenClaw 和三台设备组织成一套 AI 工作系统:OpenViking 负责记忆、知识、Skill 与经验的共享和沉淀。本文用通俗方式讲清楚本地向量记忆为什么让人无感,以及这套系统如何真正跑起来。
工具会换、模型会换、Agent 也会换,但项目经验不该跟着重置。结合 6 个 Agent 的真实实践,复盘为什么记忆层应该独立、如何分层,以及如何通过回读、数字比对和迁移能力把 AI 记忆真正变成长期资产。
一次把 WordPress 内容、小程序资源中心、CRMEB 订单权益与虚拟支付串起来的真实复盘:为什么第一次复杂,以及后续如何把上新变成可复用流程。
我把自己在小红书实战里反复跑过的选题、标题、正文、封面、合规和质检流程,整理成一套可复用的 xiaohongshu-viral v1.0.0 Skill。不是单纯帮你写文案,而是把内容生产变成一套有步骤、有闸门、有评分的标准化流程。