🚀 从零搭建OpenClaw助手：我的完整实践指南

🎯 为什么要搭建OpenClaw？

在当今AI时代，拥有一个私人AI助手可以极大地提升工作效率。OpenClaw是一个功能强大的AI助手框架，它可以帮你自动化完成各种任务。作为一个效率工具爱好者，我花了几天时间从零搭建了完整的AI助手系统，本文将详细分享我的完整搭建过程、遇到的问题以及解决方案。

通过搭建OpenClaw，我实现了：

• 📋 飞书多维表格任务管理 - 自动化追踪任务进度
• ⏰ 定时任务提醒 - 每天自动检查任务状态
• 🌤️ 天气穿搭提醒 - 每天自动推送天气信息
• 📝 博客一键发布 - AI写文+配图+发布
• 🎮 Mission Control面板 - 可视化任务管理

🛠️ 搭建前的准备工作

在开始之前，你需要准备以下内容：

📦 第一步：安装OpenClaw

打开终端，执行以下命令安装OpenClaw：

# 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw

安装完成后，初始化配置：

# 初始化配置
openclaw configure

💬 第二步：配置飞书集成

飞书是OpenClaw最常用的集成平台之一，可以用于多种自动化场景：

配置步骤：

1. 在飞书开放平台（https://open.feishu.cn）创建企业应用
2. 获取App ID和App Secret
3. 配置应用权限：

需要配置的权限：
• contact:user.base:readonly
• bitable:app:readonly
• bitable:table:readonly
• im:message:send_as_bot

📊 第三步：飞书多维表格任务管理（核心功能）

这是最核心的功能之一！通过飞书多维表格，我们可以实现完整的任务管理和提醒系统。

3.1 创建多维表格

在飞书中创建一个多维表格，添加以下字段：

3.2 配置API权限

在飞书开放平台需要配置以下权限才能读取多维表格：

在应用权限页面搜索并添加：
• contact:user.base:readonly - 读取用户基础信息
• bitable:app:readonly - 读取多维表格应用
• bitable:table:readonly - 读取多维表格数据
• im:message:send_as_bot - 发送消息

3.3 编写监控脚本

创建一个Node.js脚本来自动检查任务并发送提醒：

const axios = require("axios");

const moment = require("moment");

// 配置
const FEISHU_APP_ID = "你的App ID";
const FEISHU_APP_SECRET = "你的App Secret";
const APP_TOKEN = "多维表格的app_token";
const TABLE_ID = "表格ID";

// 1. 获取Access Token
async function getAccessToken() {
  const response = await axios.post(
    "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal",
    { app_id: FEISHU_APP_ID, app_secret: FEISHU_APP_SECRET }
  );
  return response.data.tenant_access_token;
}

// 2. 获取多维表格数据
async function getBitableData() {
  const token = await getAccessToken();
  const response = await axios.get(
    `https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/${APP_TOKEN}/tables/${TABLE_ID}/records`,
    { headers: { Authorization: `Bearer ${token}` } }
  );
  return response.data.data.items;
}

// 3. 检查并发送提醒
async function checkAndNotify() {
  const records = await getBitableData();
  const today = moment().format("YYYY-MM-DD");
  
  for (const record of records) {
    const fields = record.fields;
    if (fields.状态 === "待处理" && fields.提醒时间 === today) {
      await sendReminder(fields.需求人, fields.任务名称);
    }
  }
}

// 4. 发送消息提醒
async function sendReminder(userId, taskName) {
  const token = await getAccessToken();
  await axios.post(
    "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages",
    { 
      receive_id: { user_id: userId }, 
      msg_type: "text", 
      content: JSON.stringify({ text: `📋 提醒：${taskName} 需要处理！` }) 
    },
    { headers: { Authorization: `Bearer ${token}` } }
  );
}

checkAndNotify();

3.4 设置定时任务

使用OpenClaw的定时任务功能，每天自动检查：

# 每天9点、12点、18点检查任务并发送提醒
openclaw cron add \
  --name "任务进度检查" \
  --schedule "0 9,12,18 * * *" \
  --task "node task-notification.js"

📝 第四步：WordPress博客发布

通过配置WordPress REST API，可以实现自动化博客发布：

配置方法：

1. 登录WordPress后台 → 用户 → 个人资料
2. 找到"应用密码"选项
3. 创建新的应用密码，保存好密码
4. 在OpenClaw配置中设置：

WP_USER=qiancheng
WP_APP_PASSWORD="生成的App密码"

⏰ 第五步：定时任务设置

🌤️ 天气穿搭提醒

每天早上自动推送天气信息：

# 每天早上6:40推送天气
openclaw cron add \
  --name "深圳天气穿搭提醒" \
  --schedule "40 6 * * *"

📋 任务进度检查

定时检查飞书多维表格中的任务完成情况：

# 每天9点、12点、18点检查
openclaw cron add \
  --name "任务进度检查" \
  --schedule "0 9,12,18 * * *"

📊 用量统计

每天统计AI使用量：

# 每天晚上11:59统计
openclaw cron add \
  --name "用量统计" \
  --schedule "59 23 * * *"

🎮 第六步：Mission Control可视化面板

为了更好地管理日常工作，我搭建了一个Mission Control控制面板：

✨ 第七步：博客工作流优化

完整的自动化博客发布工作流：

🧩 常见问题与解决方案

🎉 总结

通过几天的搭建，我的OpenClaw助手已经可以实现：

OpenClaw是一个持续进化的平台，更多功能等待我们去探索。如果你也想搭建自己的AI助手，希望这篇文章能帮到你！